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Data Processing

ANALITICA DE DATOS

RStudio.webp

Recolección y Limpieza de Datos.

  • Recopilación de datos de diversas fuentes, como bases de datos, APIs, sitios web o encuestas.

  • Limpieza y preprocesamiento de datos para garantizar precisión y coherencia.

  • Utilización de programas de limpieza de datos, como R, SQL, Phyton y Excel

Análisis de Datos

  • Análisis exploratorio de datos (EDA) para comprender los patrones y relaciones subyacentes en los datos.

  • Análisis estadístico para identificar tendencias, correlaciones y anomalías.

  • Estadísticas descriptivas e inferenciales para obtener conclusiones significativas de los datos.

Gráficos financieros
Gráficas de inversión

Visualización de Datos

  • Creación de representaciones visuales de datos mediante gráficos, diagramas y paneles de control.

  • Comunicación de ideas complejas de manera comprensible a través de visualizaciones.

  • Utilizacion de herramientas de visualizacion como Power BI, Tabeau, Excel y Power Point.

Desarrollo aplicaciones 

  • Desarrollo de aplicaciones personalizadas para registrar clientes, controlar inventarios o gestionar procesos

  • Presentar pruebas basadas en datos para respaldar estrategias empresariales o decisiones políticas.

reunión de negocios
Los datos de un panel táctil

Automatizaciones

Conecta herramientas como Google Sheets, Gmail, Power Bi, App Sheets y WhatsApp para que tu negocio funcione solo

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